如何使用AI解决业务关键问题

人工智能(AI)是系统的概念和研究，其唯一目的是复制结合了超级计算机处理能力的人类思维结构。这种系统的最终目标是在考虑到情况所涉及的物质和人为因素的同时做出相关决定。由于这种独特的性质，与在决策过程中总是会犯一定人为错误的人类同行相比，在行动中的人工智能系统有望更好地应对紧急情况和危机。

没错，人工智能是一种变革性技术，在不久的将来，它已被公认为所有业务的骨干。无论是医疗保健，自动化，汽车，医药还是研究，每个行业的智囊团和讨论小组都对AI可以做什么感到不知所措。但是，所有这些应用程序在未来至少会延续10到20年。

我们应该问的问题是：人工智能现在可以为我们做什么?人工智能可以为我们解决很多现有问题，并帮助他们提供经济，可持续的解决方案，它们的工作方式比现有基础架构更好。

通讯服务提供商（CSP）的AI

CSP在竞争日益激烈的市场中运作，但仍在犹豫是否将AI集成到其系统中，它们应采用AI的程度以及哪些业务垂直领域已准备好或尚未准备好使用AI解决方案。

CSP在AI方面有三方面的机会：智能营销，智能客户服务和智能见解。

现有的AI技术足以为CSP提供：

个性化的客户销售(准备和拆除个性化的使用包和报价)，并能更快地响应此类查询和需求。

确定应添加哪些新产品，以及应从CSP产品目录中删除哪些新产品(通过研究竞争对手数据，客户趋势，销售数据等)。

通过在电信网络分析和优化基础上，实现基于云的支持系统，软件定义的网络，自优化网络和网络功能虚拟化。

建立网络安全和欺诈检测机制。

这里的列表绝不是全面的，根据CSP的独特需求，他们可以自定义AI为他们做的事情。这里的关键点是，通过部分AI升级，CSP不仅可以提高投资回报率，提高性能和增加利润，而且还可以为其员工做好准备，以全力欢迎AI并开发内部能力以应对即将到来的AI革命。

使用AI识别商机

扩大业务范围是组织承担的最重要任务之一。在正确的时间做出正确的决定可以振作起来，而错误的决定则可以证明是致命的。

现有的AI技术能够通过其高效的分析应用程序帮助您做出此决定。这些系统可以处理和提取来自各行各业令人困惑的数据点和因素的结果，而庞大的人类专家团队甚至可能看不到这些结果。

此外，人工智能分析还可以帮助您的组织从可利用的客户数据中汲取智能见解，从而为新产品开拓空间。如此高度定制的产品被证明对于帮助组织赢得竞争者的优势至关重要。